Një hipotezë statistikore është një variant i rregullsive të mundshme që i binden fenomenit nën studim. Një hipotezë e thjeshtë statistikore përcakton vlerat e parametrave të një ligji të vetëm të shpërndarjes së probabilitetit ose formën e tij. Një hipotezë komplekse përbëhet nga shumë hipoteza të thjeshta.
Hapat për testimin e hipotezave statistikore
Thelbi i testimit të hipotezave statistikore është konfirmimi ose hedhja poshtë e supozimeve teorike bazuar në të dhënat praktike të marra dhe minimizimi i gabimeve dhe gabimeve. Së pari, objekti i studimit paraqitet në formën e një hipoteze statistikore. Pastaj zgjidhen karakteristikat e tij dhe hipotezat e testuara dhe alternative, duke marrë parasysh analizën e gabimeve të mundshme dhe pasojat e tyre.
Përcaktohet zona e vlerave të pranueshme, zona kritike, si dhe vlera kritike e kriterit statistikor. Llogaritet vlera aktuale e kriterit statistikor. Krahasohen vlerat teorike dhe praktike të kriterit. Hipoteza pranohet ose refuzohet sipas rezultateve të testit.
Analiza e hulumtimit statistikor
Kur testohen hipotezat sipas njërit prej kritereve, janë të mundshme dy vendime të gabuara - një gabim i llojit të parë: refuzimi i pasaktë i hipotezës nul dhe pranimi i një alternative. Gabimi i tipit II: pranimi i gabuar i hipotezës zero në vend që ta refuzoni. Formulimi i një hipoteze alternative mund të ndryshojë. E gjitha varet nga devijimet nga vlera e hipotezës që janë më të rëndësishme. Këto mund të jenë pozitive dhe negative, ose të dyja.
Formulimi përcakton kufijtë e rajonit kritik, si dhe diapazonin e vlerave të lejueshme. Një zonë kritike është një zonë ku bien parametrat e studimit që çon në një devijim. Mundësia e rënies së parametrave të kriterit në këtë sferë është e barabartë me nivelin e pranuar të domethënies.
Nëse të dhënat e marra bien në rangun e vlerave të lejueshme, atëherë hipoteza e paraqitur nuk bie në kundërshtim me të dhënat aktuale dhe nuk hidhet poshtë. Nëse vlera e llogaritur e parametrit bie në rajonin kritik, atëherë hipoteza nule kundërshton të dhënat aktuale dhe refuzohet si rezultat. Këto zona ndahen nga njëra-tjetra nga pikat kritike ose kufijtë e zonës kritike.
Kufiri mund të jetë i dyanshëm ose i njëanshëm, në varësi të mënyrës se si formulohet hipoteza alternative. Kriteri statistikor përcakton se sa hipoteza është në përputhje me të dhënat aktuale, nëse ato mund të lihen ose duhet të refuzohen. Testimi i hipotezave statistikore bën të mundur marrjen e një vendimi përfundimtar për saktësinë e një supozimi hipotetik.